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Dans le cadre de mes activités d’enseignement, je me suis intéressé il y a quelques années aux solutions domotiques. Après avoir étudié les différentes solutions sur le marché, j’ai commencé à avoir des réserves sur le niveau de maitrise général que peut avoir un particulier ou une entreprise sur son système domotique. En effet, ces systèmes sont complexes d’où mes interrogations sur la capacité des acteurs à en avoir la maitrise. Début 2014, la direction des études du CESI a initié un nouveau projet pour la dernière année de l’école d’ingénieur : faire réaliser aux étudiants la maquette virtuelle (modélisation 3D, système thermodynamique, etc.) d’un bâtiment géré informatiquement. C’est en suivant la rédaction de ce projet, et par la suite en accompagnant les étudiants dans sa réalisation, que ces interrogations sur la maitrise de ces systèmes me sont revenues. En effet, les solutions techniques actuelles sont souvent des assemblages de plusieurs logiciels et matériels provenant de différents éditeurs. Egalement, les moyens de communication de ces équipements reposent sur une multitude de technologies nouvelles et peu connues…

Comment sont conçus les systèmes de Gestion Technique du Bâtiment ?

Présentent-ils des risques de sécurité inhérents à leur constitution ?

Les entreprises qui souhaitent mettre en place une Gestion Technique du Bâtiment (l’équivalent de la domotique pour des bâtiments d’entreprise) le font souvent pour répondre au besoin de maitrise des dépenses énergétiques. Mais l’objectif du projet n’est pas toujours l’économie. Cela peut également être une rationalisation des coûts liés à l’entretien de la structure, l’externalisation de cette gestion ou encore les gains d’image qui sont liés à ces bâtiments innovants.

Pourquoi les entreprises cherchent-elles à déployer un système GTB ?

Quel retour sur investissement cherchent-elles à atteindre ?

Parallèlement au développement des nouvelles technologies informatiques, les solutions de domotique et de GTB sont de plus en plus matures, et permettraient dans une certaine mesure d’automatiser pleinement le fonctionnement du bâtiment, en utilisant des intelligences artificielles.

Se dirige-t-on vers des bâtiments pleinement autonomes ?

Quel sera alors la place de l’être humain ? Une machine peut-elle se substituer à lui ?

Ainsi, toute ma thèse sera organisée autour de la problématique suivante :

En termes de retour sur investissement et de gestion des risques de sécurité, quel est le niveau de maitrise des organisations face aux bâtiments intelligents ?

Mes hypothèses initiales me viennent de mes premières connaissances dans le domaine. En effet, il me semble très important de définir quel est l’objectif d’un projet de GTB, si on ne souhaite pas se retrouver avec un système complexe à gérer et qui ne remplirait pas ses fonctions. Les hypothèses suivantes vont donc guider la réalisation de l’état de l’art de cette thèse, et seront vérifiées à l’issue : La GTB ne doit pas être vue comme une solution parfaite aux problèmes de gestion du bâtiment. Bien qu’elle rationnalise une partie de cette gestion, il ne faut pas considérer que ce travail ne va plus impliquer les acteurs humains de l’organisation. De plus, le retour sur investissement doit être difficile à estimer, étant donné que les avantages de la GTB sont essentiellement fonctionnels. Egalement, si les objectifs de sécurité ne sont pas définis avec rigueur, la GTB pourrait entrainer un accroissement des risques technologiques sur le Système d’Information de l’entreprise. De plus, les systèmes évolués impliquant de l’intelligence artificielle sont aptes à rendre des services importants. Mais il subsiste un risque qu’ils ne soient pas en mesure de traiter des situations d’urgence sortant du cadre habituel.

Ce travail débutera pour commencer par un état de l’art du bâtiment intelligent, des solutions de domotique et de Gestion Technique du Bâtiment (GTB). J’étudierai ses aspects organisationnels, techniques, humains et économiques, ainsi que sur le plan de la sécurité. Ensuite, afin de suivre les travaux à la pointe de la Recherche & Développement dans ce domaine, je ferai également un approfondissement sur les systèmes émergents d’intelligence artificielle (qui se basent sur du machine learning), et qui se retrouvent au cœur des systèmes de GTB.

Mon benchmark en situation réelle aura pour but d’aller mesurer le delta entre les recommandations de la bibliographie et l’application opérationnelle sur le terrain. Je validerai ainsi la pertinence de mes hypothèses.

L’API de géolocalisation introduite par HTML 5 peut permettre à un site Web de localiser géographiquement ses visiteurs. Pour cela, deux conditions doivent être remplies. Premièrement, le visiteur doit accepter que le site Web utilise son emplacement géographique (le plus souvent, c’est le navigateur Web qui affiche une popup d’alerte demandant à l’utilisateur de valider). Deuxièmement, le navigateur doit être à même de géolocaliser l’utilisateur pour pouvoir donner cette information.

L’API de géolocalisation HTML 5 a donc pour vocation de permettre d’accéder simplement aux données géographiques d’un utilisateur, en faisant abstraction de la méthode pour récupérer cette information. Ainsi, cette API permet de récupérer la latitude, la longitude, l'altitude et le delta de précision de la mesure.